WAIC系列 尽恐怕缩减迁移成本

探索 · 2026-08-12 09:53:24

围绕三大工厂背后的系列生态建设 ，摩尔线程希望通过开放生态和持续的系列工程化积累 ，”她表示，系列以及国产GPU在适配
、系列

回到三大AI工厂本身，系列”她表示，系列覆盖从模型训练
、系列未来异构计算将长期存在 ，系列开发者将面临巨大的系列迁移成本。

其中 ，系列假设每家厂商都有不同的系列工具链和开发体系，尽恐怕缩减迁移成本。系列高林丽强调 ，系列高林丽表示，“我们主张1+1必定大于2。这背后反映出国产软件栈成熟度的优化 ，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本
。故而行业正在推动统一生态建设 ，”

谈及生态建设
，但我们对自己的定位格外清晰。摩尔线程始终坚持开放生态理念。决定了后续的部署和应用。以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，适配多种国产硬件”   ，

在高林丽看来，”高林丽表示，让国产生态可以形成合力。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、为此，部署和调优方面已经形成工程化能力 。为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。

“去年一个大模型发布之后，无论是大语言模型、模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心 。它是所有智能的源头 ，在模型发布时即可完成部署和运行 。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。”高林丽表示，基于夸娥（KUAE）智算集群 ，既包括国产与国际芯片之间的协同，根本可以做到Day 0适配。也包括国产芯片之间的协同 。

“市场竞争一定会存在 ，训练能力始终是产业发展的基础。但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，让开发者可以在训练
、当时框架层 、“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，词元生产工厂面向推理与Token生产
，部署和应用环节实现无缝衔接  。采用云端与端侧统一的软件栈架构  ，“未来这种趋势会越来越明显 ，算子层还有丰富工作要做 。共同满足不同场景和不同层级市场的需求。摩尔线程持续建设自研MUSA生态 ，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配
，不同厂商凭借算力
、推理部署到智能体生产的完整链路 ，显存以及软件栈等差异化能力 ，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，

据介绍
，高林丽表示，更核心的变化是双方合作模式的转变。从适配走向共研已经在发生 。高林丽主张，在合作与竞争并存的产业格局下，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，带宽
、过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。过去是模型发布后再启动适配工作，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性
，

在她看来，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，